AI搜索研究
四类内容：客户最关心的问题、本站实验研究、真实的行业观察，以及少量稳定的基础知识词条。
首批内容
- 实验研究撰写中
我们准备从零开始测试：一个新网站如何逐渐被AI认识
EXP-001 的实验目的、基线和测量方法框架。
- 实验研究撰写中
同一个本地商业问题，不同AI平台的答案和信源有什么不同？
在4个平台上提同样的问题，记录推荐结果与引用来源。
- 客户问题撰写中
怎么判断自己的企业有没有被AI搜索看到？
不需要工具，也能先做的几项自查。
- 基础知识撰写中
什么是AI搜索获客？企业为什么需要开始关注AI推荐
用户行为的变化，以及它和企业获客的关系。
想知道你的企业在AI搜索里是什么状态？
加微信聊聊你的行业，一起看看AI眼中的你。
